Se necesita saber matematicas para programar

Contenidos
  1. Matemáticas de programación competitiva
  2. ¿Qué tipo de matemáticas necesitas para ser programador?
  3. ¿Cuántas matemáticas necesitas para programar?
  4. ¿Puedo ser programador si no sé matemáticas?
    1. ¿Necesito matemáticas para programar?
    2. ¿Necesitas matemáticas para programar?
    3. Programación y matemáticas

Matemáticas de programación competitiva

Las matemáticas y la programación tienen una relación algo incomprendida. Mucha gente piensa que hay que ser bueno en matemáticas o sacar buenas notas en clase de matemáticas antes de poder siquiera empezar a aprender a programar. Pero, ¿cuántas matemáticas necesita saber una persona para programar?

Los ordenadores trabajan con datos binarios, que es un sistema numérico con sólo dos dígitos: 0 y 1. Esto se debe a que construimos ordenadores con componentes electrónicos en los que es más barato hacer que sólo reconozcan dos estados diferentes (un estado para representar el 0 y el otro para representar el 1).

Los números siguen siendo exactamente los mismos, pero se escriben de forma diferente porque hay un número distinto de dígitos en cada sistema. Como el hexadecimal tiene 6 dígitos más de los que pueden proporcionar los numerales del 0 al 9, utilizamos las letras de la A a la F para los dígitos superiores al 9. La forma más fácil de mostrar estos sistemas numéricos es con un cuentakilómetros. Los tres cuentakilómetros siguientes muestran siempre el mismo número, pero se escriben de forma distinta en sistemas numéricos diferentes:

(Como nota al margen, se utiliza el hexadecimal porque un dígito hexadecimal puede representar exactamente cuatro dígitos binarios. Así, 3 en hexadecimal representa 0011 en binario y A en hexadecimal representa 1010. Esto tiene el bonito efecto de que el número hexadecimal 3A (que es 58 en decimal) se escribe en binario como 00111010. El hexadecimal se utiliza en programación porque es una forma abreviada del binario. A nadie le gusta escribir todos esos unos y ceros).

¿Qué tipo de matemáticas necesitas para ser programador?

Las matemáticas binarias son el corazón del ordenador y un campo matemático esencial para la programación informática. Para todos los conceptos matemáticos, el sistema numérico binario utiliza sólo dos dígitos, 0 y 1. Simplifica el proceso de codificación y es esencial para las instrucciones de bajo nivel utilizadas en la programación de hardware.

¿Cuántas matemáticas necesitas para programar?

La informática es un campo muy amplio, por lo que si quieres obtener un título en informática, el tipo de matemáticas que necesitarás conocer dependerá de tu programa específico y de tu trayectoria profesional. Pero, en términos generales, la mayoría de los programas de grado requieren conocimientos básicos de cálculo, álgebra, matemáticas discretas y estadística.

¿Puedo ser programador si no sé matemáticas?

No hace falta ser bueno en matemáticas avanzadas para convertirse en un buen desarrollador de software. Aunque algunos campos de la programación requieren amplios conocimientos de matemáticas (como el desarrollo de juegos y el aprendizaje automático), no necesitas conocimientos avanzados de matemáticas para la mayoría de los trabajos de programación.

¿Necesito matemáticas para programar?

La programación no requiere tantas matemáticas como crees. Probablemente ya tengas los conocimientos necesarios. Los tipos de matemáticas, y la cantidad que realmente necesitas dominar, suelen depender del área de programación en la que quieras trabajar.

No hace falta que seas un experto en matemáticas con lápiz y papel, ni mucho menos en matemáticas mentales (al fin y al cabo, estás trabajando con un ordenador). Es mucho más importante comprender los conceptos matemáticos en los que se basa la programación. A menudo, ni siquiera escribes código matemático. Lo más habitual es que utilices una biblioteca o una función integrada que implemente una ecuación o un algoritmo por ti. El verdadero valor de aprender matemáticas para codificar reside en entender lo que hacen ciertos algoritmos, fórmulas y, a veces, formas.

Más allá de reducir los requisitos para sentirse cómodo como programador, el uso de código incorporado o existente proporciona otros beneficios; a menudo los desarrolladores ya han realizado el trabajo para optimizar una biblioteca, lo que efectivamente le ahorra horas de codificación desde cero. En algunos casos, esto significa utilizar un lenguaje más optimizado para la velocidad con el que puede que ni siquiera estés familiarizado, como Python. Aunque Python puede ser lento para el trabajo de cálculo pesado, el análisis de datos utilizando la biblioteca Pandas - que proporciona código para trabajar con datos tabulares - es rápido. Esta velocidad se consigue escribiendo en C las partes de la biblioteca que deben ser rápidas.

¿Necesitas matemáticas para programar?

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Programación y matemáticas

Las matemáticas son parte integrante de la ciencia de datos. Cualquier científico de datos en activo o persona interesada en labrarse una carrera en la ciencia de datos necesitará tener una sólida formación en campos matemáticos específicos.

Dependiendo de su elección de carrera como científico de datos, necesitará al menos una licenciatura, maestría o doctorado para calificar para ser contratado en la mayoría de las organizaciones. Una parte significativa de tu capacidad para trasladar tus habilidades en la ciencia de datos a escenarios del mundo real depende de tu éxito y comprensión de las matemáticas.

Las carreras de ciencia de datos requieren estudios matemáticos porque los algoritmos de aprendizaje automático y la realización de análisis y el descubrimiento de ideas a partir de los datos requieren matemáticas. Aunque las matemáticas no serán el único requisito para tu trayectoria educativa y profesional en la ciencia de datos, pero a menudo es uno de los más importantes. Identificar y comprender los retos empresariales y traducirlos en retos matemáticos está ampliamente considerado como uno de los pasos más importantes en el flujo de trabajo de un científico de datos.

¿Serás científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, desarrollador de inteligencia empresarial, arquitecto de datos u otro especialista del sector? Tal vez aún no sepas el camino exacto que tomarás en tu carrera de ciencia de datos. Pero echa un vistazo a los distintos tipos de requisitos matemáticos y para qué se utilizan en la ciencia de datos. Comprenderás mejor tus habilidades e intereses y, en última instancia, podrás elegir mejor tu formación matemática.

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