Modelado matematico en ingenieria quimica

Contenidos
  1. Ejemplos de modelización matemática
    1. Ejemplos de modelización matemática en ingeniería
    2. Ejemplos de modelización matemática en ingeniería química
    3. Modelización matemática en ingeniería química pdf

Ejemplos de modelización matemática

En este seminario web se describe el uso de la modelización numérica de reactores y otros equipos de proceso mediante los módulos Reacción química y CFD. La modelización matemática es una potente herramienta para comprender, diseñar y predecir procesos y equipos de proceso en la industria química, incluida la conservación del momento, la energía y la materia.    La modelización numérica por ordenador permite describir las reacciones químicas, la composición, el flujo de fluidos y la distribución de la temperatura en tres dimensiones y en el tiempo.

Ed Fontes es el Director de Tecnología de COMSOL. Trabaja en COMSOL desde 1999 y anteriormente fue el desarrollador principal de los productos CFD, transferencia de calor e ingeniería química. Obtuvo su doctorado en ingeniería química en el Real Instituto de Tecnología de Estocolmo.

Ejemplos de modelización matemática en ingeniería

En este seminario web se describe el uso de la modelización numérica de reactores y otros equipos de proceso mediante los módulos Reacción química y CFD. La modelización matemática es una potente herramienta para comprender, diseñar y predecir procesos y equipos de proceso en la industria química, incluyendo la conservación del momento, la energía y la materia.    La modelización numérica por ordenador permite describir las reacciones químicas, la composición, el flujo de fluidos y la distribución de la temperatura en tres dimensiones y en el tiempo.

Ed Fontes es el Director de Tecnología de COMSOL. Trabaja en COMSOL desde 1999 y anteriormente fue el desarrollador principal de los productos de CFD, transferencia de calor e ingeniería química. Obtuvo su doctorado en ingeniería química en el Real Instituto de Tecnología de Estocolmo.

Ejemplos de modelización matemática en ingeniería química

Modelización Matemática de Procesos QuímicosModelo Matemático (Eykhoff, 1974) "una representación de los aspectos esenciales de un sistema existente (o de un sistema a construir) que representa el conocimiento de ese sistema de una forma utilizable" Todo debe hacerse lo más simple posible, pero no más simple. Capítulo 2

Principios generales de modelizaciónLas ecuaciones del modelo son, en el mejor de los casos, una aproximación al proceso real. Adagio: "Todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles". La modelización implica intrínsecamente un compromiso entre la precisión y la complejidad del modelo, por un lado, y el coste y el esfuerzo necesarios para desarrollar el modelo, por otro. La modelización de procesos es a la vez un arte y una ciencia. Se requiere creatividad para hacer suposiciones simplificadoras que den como resultado un modelo apropiado. Los modelos dinámicos de procesos químicos constan de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) y/o ecuaciones diferenciales parciales (EDP), además de ecuaciones algebraicas relacionadas. Capítulo 2

Tabla 2.1. Enfoque sistemático para el desarrollo de modelos dinámicosIndique los objetivos de modelado y el uso final del modelo. Determinan los niveles necesarios de detalle y precisión del modelo. Dibuje un diagrama esquemático del proceso y etiquete todas las variables del proceso. Enumere todos los supuestos que intervienen en el desarrollo del modelo. El modelo no debe ser más complicado de lo necesario para cumplir los objetivos de modelización. Determine si las variaciones espaciales de las variables del proceso son importantes. Si es así, será necesario un modelo de ecuaciones diferenciales parciales. Escriba las ecuaciones de conservación apropiadas (masa, componente, energía, etc.). Capítulo 2

Modelización matemática en ingeniería química pdf

Mathematical Modelling and Simulation in Chemical Engineering proporciona información sobre las herramientas matemáticas esenciales necesarias para mejorar el rendimiento de los sistemas. La comprensión de los principios básicos y las leyes gobernantes es esencial para reducir la complejidad del sistema, y esta guía ofrece una discusión detallada sobre técnicas analíticas y numéricas para resolver ecuaciones de modelos matemáticos. Se tratan en detalle conceptos importantes como las ecuaciones algebraicas no lineales, las ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) de valor inicial y las EDO de valor límite. Los conceptos de métodos de optimización y análisis de sensibilidad, importantes desde el punto de vista de la asignatura, se explican con ejemplos adecuados. En el texto se incluyen numerosos problemas y ejercicios de MATLAB, con código proporcionado en el capítulo 10. Para una mejor comprensión, se ofrecen varios casos prácticos con todos los detalles de la simulación. Este libro será útil para estudiantes de ingeniería química, ingeniería mecánica, ingeniería de instrumentación y matemáticas.

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