Grafica agrupada

Contenidos
  1. Gráfico de barras Matplotlib con valores
    1. Gráfico de barras agrupadas ggplot
    2. Gráfico de barras agrupadas r
    3. Gráfico de barras agrupadas Pandas

Gráfico de barras Matplotlib con valores

Un gráfico de barras agrupadas (también conocido como gráfico de barras agrupadas, gráfico de barras multiserie) amplía el gráfico de barras, trazando valores numéricos para niveles de dos variables categóricas en lugar de una. Las barras se agrupan por posición para los niveles de una variable categórica, y el color indica el nivel de categoría secundario dentro de cada grupo.

El gráfico de barras agrupadas anterior compara los nuevos ingresos trimestrales de cuatro representantes de ventas a lo largo de un año. Se traza un grupo de barras para cada trimestre y, en cada grupo, una barra para cada representante. Los colores y las posiciones son coherentes dentro de cada grupo: por ejemplo, podemos ver que Kent siempre está en azul y aparece en primer lugar. Podemos ver en el gráfico que Lincoln tuvo el mejor rendimiento en el primer trimestre y Kent el mejor en todos los trimestres restantes. También podemos comprobar los resultados individuales, como el rendimiento relativamente estable de Mersey a lo largo del año, o el importante repunte de York en el cuarto trimestre tras una caída desde el primer trimestre hasta el tercero.

Al igual que un gráfico de barras estándar, el gráfico de barras agrupadas sirve para mostrar una distribución de puntos de datos o hacer comparaciones entre diferentes categorías de datos. En lo que difiere el gráfico de barras agrupadas es en la división de los puntos de datos en dos variables categóricas diferentes, no sólo en una. Un gráfico de barras agrupadas se utiliza cuando se desea observar cómo cambia la variable de segunda categoría dentro de cada nivel de la primera, o cuando se desea observar cómo cambia la variable de primera categoría a través de los niveles de la segunda. Llamaremos a las comparaciones del primer tipo comparaciones "dentro del grupo" y a las del segundo tipo comparaciones "entre grupos". En el ejemplo anterior, una comparación dentro del grupo se centraría en las barras de un único trimestre, mientras que una comparación entre grupos se centraría en las barras de un único representante a lo largo de los trimestres.

Gráfico de barras agrupadas ggplot

Gráficos de barras con datos de formato largo¶Los datos de formato largo tienen una fila por observación y una columna por variable. Es adecuado para almacenar y mostrar datos multivariantes, es decir, con una dimensión superior a 2. Este formato se denomina a veces "ordenado".

Gráficos de barras con datos de formato ancho¶Los datos de formato ancho tienen una fila por valor de una de las primeras variables, y una columna por valor de la segunda variable. Esto es adecuado para almacenar y mostrar datos bidimensionales.

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Agregando en barras de un solo color¶Como se señaló anteriormente px.bar() dará lugar a un rectángulo dibujado por fila de entrada. Esto a veces puede resultar en un aspecto rayado como en los ejemplos anteriores. Para combinar estos rectángulos en uno por color y por posición, puede utilizar px.histogram(), que tiene su propia página de documentación detallada.

px.histogram() agregará los valores y sumándolos por defecto, pero el argumento histfunc se puede utilizar para establecer esto en avg para crear lo que a veces se llama un "gráfico de barras" que resume la tendencia central de un conjunto de datos, en lugar de representar visualmente la totalidad del conjunto de datos.

Gráfico de barras agrupadas r

En el segundo paso, puede comprobar si su conjunto de datos se ha importado correctamente y realizar los cambios necesarios. Si no tiene encabezado, debe desmarcar "Primera fila como etiqueta" para evitar perder la primera fila de datos. Recuerde siempre hacer esto si no tiene encabezados descriptivos de filas y columnas.

Aquí puede elegir por qué columna quiere agrupar sus barras. Como queremos que las barras se agrupen según el continente, seleccionaremos "Continente". También tiene la opción de mostrar etiquetas de grupo y etiquetas de barra. ¡Pruébelas usted mismo para ver qué sucede!

Recuerde, ¡la agrupación es posible en cualquiera de nuestros gráficos de barras (barras divididas, barras apiladas, barras viñetas)! Una vez hecho esto, ¡llegará a un gráfico de barras agrupadas! Desde aquí puede personalizar su gráfico de barras. Cubrimos esto en otro artículo titulado: "Personalizar su gráfico de barras".

Gráfico de barras agrupadas Pandas

Un diagrama de barras o gráfico de barras es un diagrama o gráfico que presenta datos categóricos con barras rectangulares con alturas o longitudes proporcionales a los valores que representan. Las barras pueden representarse vertical u horizontalmente. Un gráfico de barras verticales a veces se denomina gráfico de columnas.

Un gráfico de barras muestra comparaciones entre categorías discretas. Un eje del gráfico muestra las categorías específicas que se comparan y el otro eje representa un valor medido. Algunos gráficos de barras presentan barras agrupadas en grupos de más de una, mostrando los valores de más de una variable medida.

Muchas fuentes consideran que William Playfair (1759-1824) inventó el diagrama de barras y que el gráfico Exports and Imports of Scotland to and from different parts for one Year from Christmas 1780 to Christmas 1781 (Exportaciones e importaciones de Escocia hacia y desde diferentes partes durante un año desde la Navidad de 1780 hasta la Navidad de 1781) de su The Commercial and Political Atlas (Atlas comercial y político) es el primer diagrama de barras de la historia. Los diagramas de la velocidad de un objeto en constante aceleración frente al tiempo publicados en La latitud de las formas (atribuidos a Jacobus de Sancto Martino o, tal vez, a Nicole Oresme)[1] unos 300 años antes pueden interpretarse como "proto diagramas de barras"[2][3].

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