Como identificar una variable independiente y dependiente

Contenidos
  1. Cuál es la variable independiente en un experimento
    1. Variable categórica
    2. Variable independiente
    3. Confusión

Cuál es la variable independiente en un experimento

Puede que las variables independientes y dependientes te traigan vagos recuerdos de tus clases de ciencias en el instituto. Pero si has olvidado qué es exactamente una variable dependiente, o te confundes entre variables independientes y dependientes, nosotros te ayudamos.

Hoy explicaremos qué es exactamente una variable dependiente, cómo identificarla en un estudio y veremos algunos ejemplos de variables dependientes. Así que ponte la bata de laboratorio, coge las gafas protectoras y prepárate para aprender todo lo que necesitas saber sobre las variables dependientes.

En términos sencillos, una variable independiente es la causa y la variable dependiente es el efecto. Pero puede ser difícil averiguar cuál es cuál cuando se observa cualquier tipo de estudio o experimento.

Aunque cumplen la misma función en cualquier tipo de estudio, las variables independientes pueden tener un aspecto diferente según se trate de un experimento o de una encuesta y observación. Esto, a su vez, dificulta la identificación de las variables dependientes.

Por ejemplo, si estás midiendo cómo afecta la cantidad de luz solar al crecimiento de un tipo de planta, la variable independiente es la cantidad de luz solar. Puedes controlar la cantidad de luz solar que recibe cada planta. El crecimiento es la variable dependiente. Es el efecto de la cantidad de luz solar.

Variable categórica

Este artículo ha sido escrito por Michael Simpson, PhD. El Dr. Michael Simpson (Mike) es biólogo profesional colegiado en la Columbia Británica (Canadá). Cuenta con más de 20 años de experiencia en investigación ecológica y práctica profesional en Gran Bretaña y Norteamérica, con especial atención a las plantas y la diversidad biológica. Mike también está especializado en la comunicación científica y en la prestación de apoyo educativo y técnico a proyectos de ecología. Mike obtuvo una licenciatura con honores en Ecología y un máster en Sociedad, Ciencia y Naturaleza por la Universidad de Lancaster (Inglaterra), así como un doctorado por la Universidad de Alberta. Ha trabajado en ecosistemas británicos, norteamericanos y sudamericanos, y con comunidades de las Primeras Naciones, organizaciones sin ánimo de lucro, la Administración, el mundo académico y la industria.

Tanto si estás realizando un experimento como aprendiendo álgebra, comprender la relación entre variables independientes y dependientes es una habilidad muy valiosa. Aprender a diferenciarlas puede resultar complicado al principio, pero enseguida le cogerás el truco.

Variable independiente

En la investigación sanitaria analítica suele haber dos tipos de variables. Las variables independientes son lo que esperamos que influya en las variables dependientes. Una variable dependiente es lo que ocurre como resultado de la variable independiente. Por ejemplo, si queremos explorar si las altas concentraciones de gases de escape de los vehículos influyen en la incidencia del asma en los niños, los gases de escape de los vehículos son la variable independiente, mientras que el asma es la variable dependiente.

Una variable de confusión afecta a la relación entre las variables independiente y dependiente. Una variable de confusión en el ejemplo de los gases de escape de los coches y el asma sería la exposición diferencial a otros factores que aumentan los problemas respiratorios, como el humo de los cigarrillos o las partículas de las fábricas. Dado que no sería ético exponer a un grupo aleatorio de personas a niveles elevados de gases de escape de vehículos,[1] un estudio que compare dos poblaciones con exposición diferencial a los gases de escape de vehículos se basaría en un experimento natural, o una situación en la que esto ya ocurre debido a factores no relacionados con los investigadores. En este experimento natural, una comunidad que vive cerca de concentraciones más elevadas de gases de escape de automóviles también puede vivir cerca de fábricas que contaminan o tener tasas más elevadas de tabaquismo.

Confusión

Variable que depende de otros factores que se miden. Se espera que estas variables cambien como resultado de una manipulación experimental de la variable o variables independientes. Es el efecto presunto.

La variable que es estable y no se ve afectada por las otras variables que se intentan medir. Se refiere a la condición de un experimento que es manipulada sistemáticamente por el investigador. Es la causa presunta.

Cramer, Duncan y Dennis Howitt. The SAGE Dictionary of Statistics. Londres: SAGE, 2004; Penslar, Robin Levin y Joan P. Porter. Guía de la Junta de Revisión Institucional: Introduction. Washington, DC: United States Department of Health and Human Services, 2010; "What are Dependent and Independent Variables?" (¿Qué son las variables dependientes e independientes?) Tutorial gráfico.

No se sienta mal si está confundido sobre qué es la variable dependiente y qué es la variable independiente en la investigación en ciencias sociales y del comportamiento. Sin embargo, es importante que conozcas la diferencia porque enmarcar un estudio utilizando estas variables es un enfoque común para organizar los elementos de un estudio de investigación en ciencias sociales con el fin de descubrir resultados relevantes y significativos. En concreto, es importante por estas dos razones:

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