Aplicacion de las matematicas en la logistica
Álgebra de Tiktok
La planificación personal, el transporte de mercancías, la ampliación de redes o la recarga de cajeros automáticos, todos ellos plantean problemas de logística. Aunque los problemas parecen muy diferentes, todos tienen algo en común. Pueden resolverse mediante modelos y métodos de optimización discreta. ¿Por qué utilizar métodos de optimización discreta? Porque proporcionan soluciones probadamente buenas, porque pueden aproximar el potencial de nuevas mejoras y porque así pueden desarrollarse nuevas estrategias que produzcan soluciones que hasta ahora se creían fuera de nuestro alcance. Los siguientes proyectos documentan algunos de nuestros éxitos.
Este proyecto tiene por objeto desarrollar métodos de solución para los problemas que surgen en la gestión de operaciones de las empresas ferroviarias. Más concretamente, es necesario asignar las locomotoras y sus conductores a los trenes para generar planes de turnos. Éstos, a su vez, deben tener en cuenta la normativa sobre el tiempo de trabajo, las necesidades de mantenimiento de las locomotoras y las compatibilidades entre trenes, conductores y locomotoras. También hay que tener en cuenta algunos requisitos de planificación específicos de la empresa.
¿Por qué son falsas las matemáticas?
La función logística encuentra aplicaciones en diversos campos, como la biología (especialmente la ecología), la biomatemática, la química, la demografía, la economía, la geociencia, la psicología matemática, la probabilidad, la sociología, la ciencia política, la lingüística, la estadística y las redes neuronales artificiales. Una generalización de la función logística es la función hiperbolástica de tipo I.
La función logística fue introducida en una serie de tres artículos por Pierre François Verhulst entre 1838 y 1847, quien la ideó como modelo de crecimiento de la población ajustando el modelo de crecimiento exponencial, bajo la dirección de Adolphe Quetelet[5]. Verhulst ideó por primera vez la función a mediados de la década de 1830, publicando una breve nota en 1838,[1] después presentó un análisis ampliado y dio nombre a la función en 1844 (publicado en 1845);[a][6] el tercer artículo ajustaba el término de corrección en su modelo de crecimiento de la población belga[7].
La fase inicial del crecimiento es aproximadamente exponencial (geométrica); después, cuando comienza la saturación, el crecimiento se ralentiza hasta ser lineal (aritmética) y, en la madurez, el crecimiento se detiene. Verhulst no explicó la elección del término "logístico" (en francés: logistique), pero es de suponer que es por contraste con la curva logarítmica,[8][b] y por analogía con la aritmética y la geométrica. Su modelo de crecimiento viene precedido de una discusión sobre el crecimiento aritmético y el crecimiento geométrico (cuya curva él denomina curva logarítmica, en lugar del término moderno curva exponencial), por lo que "crecimiento logístico" se denomina presumiblemente por analogía, siendo logístico del griego antiguo: λογῐστῐκός, romanizado: logistikós, una división tradicional de las matemáticas griegas[c]. [c] El término no está relacionado con el de logística militar y de gestión, que procede del francés: logis "alojamiento", aunque algunos creen que el término griego también influyó en la logística; véase Logística § Origen para más detalles.
Curso en línea de álgebra lineal
ResumenEl principal objetivo de este artículo es subrayar la contribución de la informática y los métodos cuantitativos al desarrollo de la logística. Tras recordar los conceptos básicos de la distribución física y su evolución, se ilustra la estructura de un sistema logístico y los vínculos con las funciones empresariales. A continuación, se analizan y discuten los modelos matemáticos fundamentales, tanto para el diseño de redes logísticas como para algunos problemas de decisión clave en el diseño de sistemas logísticos.Palabras claveEstas palabras clave han sido añadidas por máquina y no por los autores. Este proceso es experimental y las palabras clave pueden actualizarse a medida que mejore el algoritmo de aprendizaje.
¿Es la matemática real tiktok
En matemáticas y economía, se denomina teoría del transporte o teoría del transporte al estudio del transporte óptimo y la asignación de recursos. El problema fue formalizado por el matemático francés Gaspard Monge en 1781[1].
En la década de 1920, A.N. Tolstoi fue uno de los primeros en estudiar matemáticamente el problema del transporte. En 1930, en la colección Planificación del Transporte Volumen I para el Comisariado Nacional de Transporte de la Unión Soviética, publicó un artículo titulado "Métodos para hallar el kilometraje mínimo en el transporte de carga en el espacio"[2][3].
Durante la Segunda Guerra Mundial, el matemático y economista soviético Leonid Kantorovich realizó importantes avances en este campo[4]. En consecuencia, el problema, tal y como se plantea, se conoce a veces como el problema de transporte de Monge-Kantorovich[5]. La formulación de programación lineal del problema de transporte también se conoce como el problema de transporte de Hitchcock-Koopmans[6].
Supongamos que tenemos un conjunto de m minas que extraen mineral de hierro y un conjunto de n fábricas que utilizan el mineral de hierro que producen las minas. Supongamos que estas minas y fábricas forman dos subconjuntos disjuntos M y F del plano euclídeo R2. Supongamos también que tenemos una función de coste c : R2 × R2 → [0, ∞)], de modo que c(x, y) es el coste de transportar un cargamento de hierro de x a y. Para simplificar, ignoramos el tiempo que se tarda en hacer el transporte. También suponemos que cada mina sólo puede abastecer a una fábrica (no hay división de envíos) y que cada fábrica necesita precisamente un envío para estar en funcionamiento (las fábricas no pueden trabajar a media o doble capacidad). Hechas las suposiciones anteriores, un plan de transporte es una biyección T : M → F.